Pemetaan Tanaman Padi di Kabupaten Pidie Menggunakan Object Based Image Analysis (OBIA)

Cut Arifa Rahmi, Yulia Dewi Fazlina, Sugianto Sugianto

Abstract


Abstrak. Padi (Oryza sativa L.) merupakan salah satu komoditas tanaman pokok yang dikonsumsi oleh sebagian besar masyarakat di Indonesia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan tanaman padi sawah di Kabupaten Pidie dengan menggunakan metode object based image analysis, memetakan fase pertumbuhan padi dengan menggunakan metode object based image analysis dan melakukan uji akurasi pertumbuhan tanaman padi pada klasifikasi citra di Kabupaten Pidie. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Pidie dan pengolahan data dilakukan di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Kartografi Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala. Penelitian  ini telah dilaksanakan dari bulan Mei - Agustus 2021. Pada penilitian ini menggunakan citra SPOT-6 yang terdapat 2 tahap yaitu segmentasi dan klasifikasi. Hasil dari tahap 1 dibulan November untuk total luas sawah 3.747,87 ha dan non sawah 6.427,47 ha dengan total keseluruhan mencapai 10.175,34, sedangkan hasil klasifikasi tahap 2 fase pertumbuhan tanaman padi di bulan November terdapat 3 fase, yaitu fase bera basah, bera kering dan fase vegetatif yang tersebar di kecamatan yang terpilih di Kabupaten Pidie. Untuk hasil akurasi pada bulan November secara keseluruhan (Overall Acuracy) dapat dikatakan dalam katagori sangat baik dengan memiliki nilai 98%-100% dan kappa coefficient 0,98-1 dengan katagori sangat kuat (Very good).

 

Mapping of Rice Plants in Pidie District Using Object Based Image Analysis (OBIA)


Abstract. Rice (Oryza sativa L.) is one of the staple crop commodities consumed by most people in Indonesia. The purpose of this study was to map lowland rice plants in Pidie Regency using the object based image analysis method, map the rice growth phases using object based image analysis methods and test the accuracy of rice plant growth on image classification in Pidie Regency. This research was conducted in Pidie Regency and data processing was carried out at the Remote Sensing and Cartography Laboratory, Faculty of Agriculture, Syiah Kuala University. This research has been carried out from May - August 2021. In this research using SPOT-6 imagery, there are 2 stages, namely segmentation and classification. The results from stage 1 in November for a total area of 3,747.87 ha of paddy fields and 6,427.47 ha of non-rice fields with a total of 10,175.34, while the results of phase 2 classification of rice plant growth phases in November contained 3 phases, namely the wet fallow phase, dry fallow and vegetative phase spread in selected sub-districts in Pidie Regency. For the results of accuracy in November as a whole (Overall Acuracy) can be said to be in the very good category with a value of 98%-100% and a kappa coefficient of 0.98-1 with a very strong category (Very good).


Keywords


Padi; Pemetaan; OBIA; Klasifikasi; Rice; Mapping; OBIA; Classification

Full Text:

PDF

References


Akmal, C., Sugianto., and Manfarizah., 2016. Analisis Perubahan Lahan Sawah dan Pemanfaatan Lahan Berdasarkan Tata Ruang di Kecamatan Krueng Barona Jaya Kabupaten Aceh Besar. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian. 1 (1), pp.66-80.

Badan Pusat Statistik Provinsi Aceh. [online] Availlable at: https://aceh.bps.go.id/. [Accessed 20 Juni 2021].

Deswina, D., Oktorini, Y. and Jhonnerie, R., 2018. Klasifikasi terbimbing berbasis objek menggunakan algoritma nearest neighbor untuk pemetaan mangrove di Sungai Kembung, Pulau Bengkalis. Maspari Journal: Marine Science Research, 10(2), pp.185-198.

Koro, N. M., 2002. Perkembangan dan Kebijakan Ekonomi Beras di Myanmar dalam Kebijakan Perberasan di Asia. Sekretariat Dewan Ketahanan Pangan. Jakarta.

Purnamaningsih, R., 2006. Induksi Kalus dan Optimasi Regenerasi Empat Varietas Padi Melalui Kultur In Vitro. Jurnal Agrobiogen, 2(2):74-80.

Sukmadinata dan Nana, S., 2013. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung : PT Remaja Rosdakarya.

Wibowo, W.T., 2010. Studi Komparasi Klasifikasi Multispektral dengan Klasifikasi Berorientasi Objek untuk Ekstraksi Penutup lahan: Menggunakan Citra AlosAvnir-2 dan Citra Alos Pan-Sharpened. Skripsi, Universitas Gadjah Mada., Yogyakarta, Indonesia.

Xiaoxia, S., Jixian, Z., and Zhengjun, L., 2004. A Comparison of Object-Oriented and Pixel Based Classification Approachs Using Quickbird Imagery. Chinese Academy of Surveiing and Mapping., Beijing, China.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v7i2.18992

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@unsyiah.ac.id