Proses Segmentasi Citra Satelit Untuk Pemetaan Tutupan Lahan

Kesuma Anggraini Lubis, Muhammad Rusdi, Sugianto Sugianto

Abstract


Abstrak. Salah satu permasalahan penting dalam bidang pengolahan citra dan pengenalan pola adalah segmentasi citra ke dalam area homogen. Ekstraksi ciri dan segmentasi citra merupakan langkah awal dalam analisis citra. Tujuan utama segmentasi adalah membagi citra ke dalam bagian-bagian yang mempunyai korelasi kuat dengan objek dalam citra. Pada proses segmentasi dapat dilakukan dengan berbagai pendekatan algoritma, salah satu algoritma yang banyak digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya adalah algoritma multiresolusi segmentasi. Berdasarkan konsep segmentasi, untuk mendapatkan hasil segmentasi dengan menggunakan algoritma multiresolusi segmentasi tergantung dari lima parameter yaitu parameter skala, bentuk, warna, kehalusan dan kekompakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji proses metode segmentasi citra satelit untuk pemetaan tutupan lahan dengan menggunakan algoritma multiresolution segmentation.

Satellite Image Segmentation Process for Land Cover Mapping

Abstract. One of the important problems in image processing and pattern recognition is image segmentation into homogeneous areas. Feature extraction and image segmentation are the first steps in image analysis. The main purpose of segmentation is to divide the image into parts that have a strong correlation with the objects in the image. The segmentation process can be done with various algorithm approaches, one of the algorithms that is widely used in previous studies is the multi-resolution segmentation algorithm. Based on the concept of segmentation, to obtain segmentation results using a multi-resolution segmentation algorithm depends on five parameters, namely the parameters of scale, shape, color, smoothness and compactness. This study aims to examine the process of satellite image segmentation method for land cover mapping using a multiresolution segmentation algorithm.


Keywords


Segmentasi, skala, bentuk, warna, kehalusan, kekompakan

Full Text:

PDF

References


Amelia, N.R., Akhbar dan I. Arianingsih. 2015. Pembuatan Peta Penutupan Lahan Menggunakan Foto Udara Yang Dibuat Dengan Paramotor di Taman Nasional Lore Lindu (TNLL) (Studi Kasus Desa Pakuli Kecamatan Gumbasa Kabupaten Sigi). Warta Rimba. 3(2) : 65-72.

Apriliani, D., & Murinto. 2013. Analisis Perbandingan Teknik Segmentasi Citra Digital Menggunakan Metode Level Set Chan & Vese dan Lankton. Jurnal Informatika. 7(2) : 802–810.

Handoko dan A. Darmawan. 2015. Perubahan Tutupan Hutan di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Tahura War). Jurnal Sylva Lestari. 3(2) : 43-52.

Khalil, B. 2009. Perubahan Penutupan Lahan di Hutan Adat Kesepuhan Citorek Taman Nasional Gunung Halimun-Salak. Skripsi. Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor.

Setiani, A., Prasetyo, Y., & Subiyanto, S. 2016. Optimalisasi Parameter Segmentasi Berbasis Algoritma Multiresolusi Untuk Identifikasi Kawasan Industri Antara Citra Satelit Landsat dan ALOS PALSAR ( Studi Kasus : Kecamatan Tugu Dan Genuk, Kota Semarang). Jurnal Geodesi UNDIP. 5(4) : 112–121.

Soesanti, I., Susanto, A., Widodo, T. S., & Tjokronegoro, M. 2010. Analisis Komputasi Pada Segmentasi Citra Medis Adaptif Berbasis Logika Fuzzy Teroptimasi. Forum teknik. 33(2) : 89–96.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v6i4.18414

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@unsyiah.ac.id