Pemanfaatan Indeks Vegetasi NDVI Terhadap Siklus Phenology Tanaman Padi Pada Musim Gadu 2017

Riska Adinda, Muhammad Rusdi, Sugianto Sugianto

Abstract


Abstrak. Tanaman padi merupakan komoditas terpenting bagi masyarakat Indonesia. Informasi tentang siklus phenology tanaman padi dapat digunakan indeks vegetasi untuk memprediksi produksi beras, dan untuk memastikan program ketahanan pangan, terutama selama musim tanam gadu 2017. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui siklus phenology tanaman padi pada musim gadu 2017. Metode penelitian ini menggunakan indeks vegetasi NDVI yang disesuaikan dengan rentang nilai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fase awal pertumbuhan diperoleh pada bulan April dengan nilai NDVI 0,123 - 0,322 seluas 286,600 Ha, fase pertumbuhan vegetatif awal nilai NDVI -0,006 - 0,167 termasuk kedalam tingkat kehijauan sangat rendah seluas 215,129 Ha, fase vegetatif di peroleh pada bulan Juni dengan tingkat kehijauan sedang dengan nilai NDVI 0,302 - 0,429 seluas 250,094 Ha, nilai NDVI 0,276 - 0,829 dengan tingkat kehijauan tinggi termasuk kedalam fase vegetatif (fase 4) seluas 535,992 Ha, dan fase vegetatif puncak (fase 5) dengan nilai NDVI 0,384 - 0,769 termasuk dalam kriteria tingkat kehijauan tinggi seluas 535,992 Ha.

Utilization of NDVI Vegetation Index For the Rice Plant Phenology Cycle of  2017 Gadu Season

Abstract. Rice plants are the most important commodity for the people of Indonesia. Information about the phenology cycle of rice plants can be used as a vegetation index to predict rice production, and to ensure food security programs, especially during the 2017 gadu growing season. The purpose of this study is to determine the phenology cycle of rice plants in the 2017 gadu season. This research method used the index NDVI vegetation adapted to the range of values. The results showed that the initial growth phase was obtained in April with an NDVI value of 0.123 - 0.322 covering an area of 286,600 Ha, the initial vegetative growth phase of the NDVI value of -0.006 - 0.167 included in the lowest greenness level of 215.129 Ha, the vegetative phase was obtained in June with the middle level of greenness with NDVI value of 0.302 - 0.429 covering an area of 250.094 Ha, NDVI value of 0.276 - 0.829 with the highest level of greenness included in the vegetative phase (phase 4) covering 535,992 Ha, and the top vegetative phase (phase 5) with NDVI values of 0.384 - 0.769 included in the criteria of vegetative (phase 4) area of 535,992 Ha.


Keywords


Tanaman padi; penginderaan jauh; siklus phenology; indeks vegetasi NDVI; Rice plants; remote sensing; phenology cycle; NDVI vegetation index

Full Text:

PDF

References


BPS Aceh Besar. 2017. Aceh Besar Dalam Angka Tahun 2016. Biro Pusat Statistik : Kabupaten Aceh Besar.

BPS Provinsi Aceh. 2017. Provinsi Aceh Dalam Angka Tahun 2016. Biro Pusat Statistik : Provinsi Aceh.

Browning, D.M., K.A. Snyder dan J.E. Herrick. 2019. Plant phenology: taking the pulse of rangelands. Rangelands. 41 (3): 129-134.

Ceglar, A., Z. Črepinšek and L. Kajfež-Bogataj. 2011. The simulation of phenological development in dynamic crop model: The Bayesian comparison of different methods. Agricultural and Forest Meteorology. 151 (1): 101-115.

Huete, A., K. Didan dan T. Miura. 2002. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote sensing of environment. 83 (1-2): 195-213.

Nilasari, M., S. Bandi dan S. Abdi. 2017. Aplikasi penginderaan jauh untuk memetakan kekeringan lahan pertanian dengan metode thermal vegetation index (Studi Kasus : Kabupaten Kudus, Jawa Tengah). Jurnal Geodesi. Universitas Dipenogoro. 6 (3) : 2337-845X.

Said, H. I dan B. D. Yuwono. 2015. Analisis produksi padi dengan penginderaan jauh dan sistem informasi geografis di Kota Pekalongan. Jurnal Geodesi Undip. 4 (1): 1- 8.

Shihua, L., X. Jiangtao and N. Ping. 2014. Monitoring paddy rice phenology using time series MODIS data over Jiangxi Province, China. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 7 (6): 28-36A.

Sugianto, S dan M. Manfarizah. 2016. Analysis of rice fields change and utilization area based on spatial in Krueng Barona Jaya district regency of Aceh Besar. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian. 1 (1): 66-80.

Sugianto, S., R. Adinda., M. Rusdi., H. Basri., Syakur and M. Iqbal. 2018. Rice crop phenology analysis during rendeng season using remote sensing data: an EVI-2 ratio approach of Aceh Besar regency rice field. International Conference on Screw Machines. 425 (2020).

Pradipta, D. 2012. Analisis data time series NDVI-SPOT vegetation untuk tanaman padi (Studi Kasus: Kabupaten Karawang). Skripsi. Departemen Geofisika dan Meteorologi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor, Bogor.

Wahyunto, W dan B. Heryanto. 2006. Pendugaan produktivitas tanaman padi sawah melalui analisis citra satelit. Informatika pertanian. 15 853-869.




DOI: https://doi.org/10.17969/jimfp.v5i2.14873

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 


JIM Agribisnis|JIM Agroteknologi|JIM Peternakan|JIM Teknologi Hasil Pertanian|JIM Teknik Pertanian|
JIM Ilmu Tanah|JIM Proteksi Tanaman|JIM Kehutanan


E-ISSN: 2614-6053 2615-2878 Statistic Indexing | Citation


Alamat Tim Redaksi:
Fakultas Pertanian,Universitas Syiah Kuala
Jl. Tgk. Hasan Krueng Kalee No. 3, Kopelma Darussalam,
Banda Aceh, 23111, Indonesia.
Email:jimfp@unsyiah.ac.id